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A Open Agentic Web no Microsoft Build 2025: Uma Análise Pós-Evento

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Open Agentic Web

A Open Agentic Web no Microsoft Build 2025: Uma Análise Pós-Evento

Índice

O Microsoft Build 2025, um dos eventos mais aguardados pela comunidade de desenvolvedores, confirmou a “Open Agentic Web” como um dos pilares centrais da próxima era da tecnologia. O evento, que decorreu de 19 a 22 de maio de 2025, revelou avanços significativos na inteligência artificial e na forma como interagimos com a web, marcando uma transição fundamental para a era dos agentes de IA.

Introdução: A Era dos Agentes de IA

A web, em sua essência, tem sido uma plataforma de informação e interação. Desde suas origens estáticas até a era dinâmica das aplicações web e da computação em nuvem, cada fase trouxe novas capacidades e paradigmas. A “Open Agentic Web” representa a próxima grande evolução, onde a inteligência artificial, na forma de “agentes autônomos”, não apenas auxilia, mas atua proativamente em nosso nome, de forma transparente e interoperável.

No Build 2025, a Microsoft enfatizou que esta não é apenas uma evolução tecnológica, mas uma revolução completa na forma como interagimos com sistemas digitais. O conceito vai além da simples automação ou da interação com chatbots, delineando um ecossistema onde agentes de IA podem raciocinar, planear, executar tarefas complexas e colaborar entre si, tudo isso dentro de um ambiente web aberto e padronizado.

Conceitos Fundamentais da Open Agentic Web no Build 2025

Para compreender a magnitude dessa transformação, é crucial desmembrar os elementos que compõem a “Open Agentic Web”, conforme apresentados no Build 2025:

1. Agentes de IA: Autonomia e Propósito

No coração da Open Agentic Web estão os agentes de IA. Diferente de assistentes virtuais que respondem a comandos específicos, um agente de IA é uma entidade de software capaz de:

  • Percepção: Entender o ambiente e o contexto da tarefa.

  • Raciocínio: Processar informações, tomar decisões e planear ações.

  • Execução: Interagir com sistemas e serviços para cumprir seus objetivos.

  • Aprendizagem: Melhorar seu desempenho ao longo do tempo.

A Microsoft destacou como seus modelos de linguagem grandes (LLMs) e ferramentas de orquestração de agentes, como o Copilot Studio, são a base para a criação desses agentes. O GitHub Copilot foi um dos grandes destaques, evoluindo de um “programador de pares” para um “agente de codificação autónomo”, capaz de lidar com problemas do GitHub, gerar pull requests e rever código com base no feedback do utilizador.

2. Abertura e Interoperabilidade: O Pilar da Colaboração

O termo “Open” foi um ponto crucial nas apresentações. A Microsoft está a promover um ecossistema onde os agentes não estão confinados a plataformas ou fornecedores específicos. A interoperabilidade entre agentes, independentemente de sua origem, é fundamental para o potencial máximo da Open Agentic Web. Isso implica:

  • Protocolo NLWeb: Uma das grandes revelações do Build 2025 foi o NLWeb, um novo protocolo aberto projetado para trazer interfaces de linguagem natural diretamente para websites. A ambição é que o NLWeb desempenhe um papel semelhante ao HTML para a web de agentes, tornando a web não apenas legível por máquinas, mas “utilizável por agentes”. Isso permite que os desenvolvedores declarem o significado da página (o que uma ação faz, quais dados são expostos) e permitam que os agentes de IA infiram fluxos de trabalho dinamicamente.

  • Integração do Model Context Protocol (MCP): A Microsoft anunciou a integração do MCP (desenvolvido pela Anthropic) em várias de suas plataformas, incluindo Windows 11, GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry e Semantic Kernel. A Microsoft e o GitHub também se juntaram ao Comité Diretor do MCP para impulsionar a adoção segura e em escala do protocolo aberto, garantindo padrões interoperáveis e operações de agente seguras e rastreáveis.

  • Colaboração entre Fornecedores e Comunidade: O evento reforçou o compromisso da Microsoft com a abertura, incentivando a colaboração entre empresas e a contribuição da comunidade para ferramentas, frameworks e agentes pré-construídos.

3. Integração Profunda com a Web: Além das Aplicações

A “Web” na “Open Agentic Web” significa que esses agentes não são apenas aplicações isoladas, mas sim partes intrínsecas da experiência de navegação e interação online. As novidades apresentadas no Build 2025 ilustram isso:

  • Web Semântica Aprimorada com NLWeb: O NLWeb permite que os agentes compreendam o significado e o contexto das informações na web de forma mais profunda, facilitando interações conversacionais ricas e semânticas com o conteúdo da web.

  • Automação de Fluxos de Trabalho Online: Agentes podem preencher formulários, fazer compras, agendar compromissos e interagir com serviços online de forma autónoma, com aprimoramentos como o Agent Feed e Agent Flows no Power Apps, que permitem interagir com agentes e acionar fluxos diretamente.

  • Criação de Conteúdo Adaptativo: Agentes que geram ou modificam conteúdo web em tempo real, personalizando-o para cada utilizador, com o Copilot Tuning no Copilot Studio permitindo que as organizações ajustem o Copilot do Microsoft 365 com seus próprios dados e fluxos de trabalho.

A Visão da Microsoft no Build 2025: Destaques e Anúncios Reais

No Microsoft Build 2025, a empresa apresentou uma visão abrangente para a Open Agentic Web, ancorada em sua plataforma Azure e em seu ecossistema de ferramentas para desenvolvedores.

Destaques do Keynote:

  • A Evolução do Copilot e Copilot Studio: O Copilot, já presente em diversos produtos Microsoft, foi o ponto de partida para a criação de agentes mais autónomos e especializados. O Copilot Studio recebeu atualizações significativas, incluindo suporte multi-agente, permitindo que desenvolvedores criem e integrem seus próprios “Copilots” para domínios específicos e orquestrem a colaboração entre múltiplos agentes para resolver problemas de negócios complexos. O Copilot Tuning permite a personalização do Copilot do Microsoft 365 com dados internos, criando agentes específicos para cada domínio.

  • Azure AI como o Backbone: O Azure AI continua a ser a base para o desenvolvimento e implantação de agentes, oferecendo modelos de IA de ponta, ferramentas de orquestração, serviços de segurança e escalabilidade. O Azure AI Foundry foi destacado como uma plataforma unificada para projetar, personalizar e gerenciar aplicações e agentes de IA, com suporte para mais de 1.900 modelos de IA.

  • Ferramentas para Desenvolvedores: Novos SDKs, APIs e frameworks foram introduzidos para simplificar a criação, teste e implantação de agentes. Isso inclui:

    • Windows AI Foundry: O antigo Windows Copilot Runtime foi renomeado para Windows AI Foundry, uma estrutura para executar modelos de IA localmente em dispositivos Windows, otimizada para PCs Copilot+.

    • GitHub Copilot como Agente Autónomo: A capacidade de atribuir tarefas ao Copilot, que executa, revê e cria pull requests de forma autónoma, transformando-o num “programador par”.

    • Agent Feed e Agent Flows no Power Apps: Novas formas dinâmicas de interagir com agentes e acionar fluxos de trabalho.

  • Segurança e Governança para Agentes: A Microsoft reforçou o foco em segurança e privacidade com anúncios como o Agent ID (uma identidade única para cada agente), e a integração de Microsoft Purview, Defender for Cloud e Entra diretamente no Azure AI Foundry e Copilot Studio para garantir a segurança e conformidade em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA. Os controlos de Prevenção de Perda de Dados (DLP) foram estendidos aos agentes do Copilot.

Exemplos de Casos de Uso (Confirmados e Aprimorados):

  • Assistentes Pessoais Hiper-Personalizados: Agentes que gerenciam finanças, saúde, viagens e aprendizado, adaptando-se continuamente às preferências e objetivos do utilizador, agora com maior interoperabilidade e segurança.

  • Automação de Processos de Negócios Inteligente: Agentes que otimizam cadeias de suprimentos, gerenciam atendimento ao cliente e automatizam tarefas administrativas complexas, com suporte multi-agente e personalização via Copilot Tuning.

  • Experiências de Consumo Dinâmicas: Agentes que personalizam a experiência de compra online, recomendam produtos, negociam preços e gerenciam entregas, impulsionados pelo NLWeb para interações mais semânticas.

  • Criação de Conteúdo e Mídia: Agentes que assistem na escrita, edição, design gráfico e produção de vídeo, adaptando o estilo e o formato ao público-alvo, com o GitHub Copilot aprimorando a geração de código e conteúdo.

  • Aceleração da Descoberta Científica: A Microsoft introduziu o Microsoft Discovery, uma plataforma focada em pesquisa para revolucionar o processo científico usando IA agêntica, desde a geração de hipóteses até a simulação e análise experimental.

Fundamentos Técnicos (Confirmados e Aprimorados)

A infraestrutura por trás da Open Agentic Web é robusta e multifacetada:

  • Modelos de IA Avançados: A base são LLMs cada vez mais capazes, modelos multimodais (texto, imagem, áudio) e modelos especializados para tarefas específicas, com o Azure AI Foundry oferecendo uma vasta gama de modelos e ferramentas de avaliação.

  • Arquiteturas de Agentes: Frameworks para construir agentes com capacidades de memória, raciocínio, planeamento e execução de ferramentas. A interoperabilidade é garantida por protocolos de comunicação entre agentes (A2A – Agent-to-Agent), com o MCP sendo um pilar fundamental.

  • Segurança e Privacidade: Com agentes lidando com dados sensíveis e realizando ações autónomas, a segurança cibernética e a proteção da privacidade são prioridades máximas, com foco em:

    • Controles de Acesso e Agent ID: Mecanismos para garantir que os agentes só acedam aos dados e sistemas para os quais têm permissão, com cada agente a ter uma identidade única.

    • Auditoria e Transparência: Ferramentas para rastrear as ações dos agentes e entender suas decisões, com novas capacidades de monitorização para interações de agentes.

    • Privacidade por Design: Incorporação de princípios de privacidade desde o início do desenvolvimento do agente, com extensões de DLP para agentes do Copilot.

  • Escalabilidade e Desempenho: A computação em nuvem (Azure) fornece a escalabilidade necessária para suportar milhões de agentes operando simultaneamente, com otimizações para latência e custo.

Impacto e Implicações

A Open Agentic Web terá um impacto profundo em várias esferas:

Para Utilizadores:

  • Experiências Mais Ricas e Intuitivas: A web se tornará mais proativa e personalizada, antecipando necessidades e oferecendo soluções antes mesmo de serem solicitadas.

  • Aumento da Produtividade Pessoal: Agentes cuidarão de tarefas rotineiras, libertando tempo para atividades mais significativas.

  • Acessibilidade Aprimorada: Agentes podem adaptar interfaces e conteúdos para atender a diversas necessidades de acessibilidade.

Para Desenvolvedores:

  • Novos Paradigmas de Desenvolvimento: A mudança de construir aplicações para construir e orquestrar agentes exigirá novas habilidades e abordagens, com ferramentas como o Copilot Studio e o GitHub Copilot a liderar o caminho.

  • Oportunidades de Inovação: Um vasto campo para criar novos serviços e produtos baseados em agentes.

  • Desafios de Complexidade: Gerenciar a interação e a colaboração entre múltiplos agentes pode ser complexo, mas as novas ferramentas de orquestração visam simplificar isso.

Para a Sociedade:

  • Considerações Éticas: Questões sobre responsabilidade, viés, controlo e o impacto no mercado de trabalho serão ainda mais prementes, com a Microsoft a enfatizar a construção de agentes de IA responsáveis.

  • Transformação do Trabalho: A automação de tarefas por agentes pode levar a uma redefinição de muitos papéis profissionais, com o GitHub Copilot a exemplificar a mudança para um “programador par”.

  • Inclusão Digital: A Open Agentic Web tem o potencial de reduzir a barreira tecnológica para muitos, mas também pode exacerbar a divisão digital se não for projetada com inclusão em mente.

Referências Externas 

Para aprofundar a compreensão dos conceitos que fundamentam a Open Agentic Web, as seguintes referências são relevantes:

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