Quando se fala em inteligência artificial nas empresas, os holofotes quase sempre recaem sobre CTOs, engenheiros de dados e cientistas de machine learning. Faz sentido — afinal, são eles que constroem os sistemas. Mas há uma pergunta que raramente aparece nessa conversa: quem cuida das pessoas enquanto os sistemas avançam?

Elise Neel, responsável global por estratégia e parcerias na Panasonic Go, levou exatamente essa provocação ao AI Summit de Nova York. Com uma trajetória que passa por Verizon, MapQuest e agora pela transformação digital de uma das empresas mais tradicionais do planeta, ela defende algo que parece contraintuitivo à primeira vista: o CHRO — o Diretor de Recursos Humanos — está prestes a se tornar o executivo mais influente da era da IA agêntica. E os reflexos dessa mudança vão muito além das salas de reunião.

Transformar é Fácil de Falar, Difícil de Fazer

Existe um padrão que Elise observa em toda grande empresa que tenta se reinventar: a mudança real só acontece quando não existe saída mais confortável. Não é cinismo — é pragmatismo.

“Se há outra opção, nós, como humanos, vamos escolher o caminho mais fácil. Não queremos nos aproximar do atrito.”

A Panasonic tem 106 anos. Não é o tipo de organização que acorda numa manhã decidida a reescrever suas bases. O que move uma empresa assim é um imperativo claro — margens apertadas, pressão competitiva ou, no caso da Panasonic, uma meta ousada: fazer com que 30% de todas as suas vendas sejam de soluções habilitadas por IA até 2035. Para estudantes que ainda estão construindo sua visão de carreira, essa lógica vale para qualquer escala: iniciativas transformadoras precisam de urgência, não apenas de entusiasmo.

O Que a Cultura Japonesa Ensina Sobre IA (e Ninguém Está Falando)

Há um choque cultural no coração da transformação da Panasonic que Elise descreve com uma honestidade rara. A filosofia japonesa de kaizen produziu décadas de excelência manufatureira ao cultivar profissionais extremamente especializados em suas funções específicas. Cada pessoa sabe exatamente o que faz — e faz muito bem.

O problema? A IA generativa exige o exato oposto. Ela precisa de pessoas capazes de enxergar o processo inteiro, de redesenhar fluxos de trabalho, de pensar em sistemas. Tirar um especialista profundo do seu trilho e pedir para que ele pense de forma holística não é simples — é uma ruptura identitária.

Esse conflito não é exclusivo da cultura japonesa. Qualquer empresa com departamentos muito siloed, hierarquias rígidas ou culturas avessas à experimentação vai sentir esse mesmo atrito. O aprendizado aqui é valioso para quem está começando: desenvolver a capacidade de pensar em sistemas, e não apenas em tarefas, é uma das habilidades mais escassas e valiosas da próxima década.

Deixar de Consumir. Começar a Criar.

Elise Neel nunca escreveu uma linha de código na vida. E é exatamente isso que torna sua trajetória relevante para a maioria das pessoas.

Ela descreve a chegada da IA generativa como um convite inédito: líderes não técnicos agora têm, pela primeira vez, a capacidade de criar ferramentas, construir agentes e co-desenvolver soluções sem depender exclusivamente de uma equipe de engenharia. A metáfora que ela usa é a do magnetismo — quando um líder começa a criar ativamente com IA, isso atrai a equipe inteira para o mesmo movimento.

“Agora meu time não fica esperando eu tomar decisões. Estamos todos participando coletivamente.”

Esse deslocamento — de consumidor passivo para contribuidor ativo — é o primeiro mindset shift que qualquer profissional, em qualquer nível, precisa fazer. Não se trata de dominar machine learning. Trata-se de parar de tratar a IA como uma caixa preta que entrega respostas e começar a tratá-la como um colaborador que você pode orientar, questionar e moldar.

Governança Não É Controle — É Design de Sistema

Uma das armadilhas mais comuns quando empresas falam em governança de IA é confundir governança com burocracia. Elise faz uma distinção importante: governança eficaz não é um manual de regras top-down. É a arquitetura de um ambiente onde boas decisões emergem naturalmente, com frequência e consistência.

Ela distingue dois extremos igualmente problemáticos: controle total sem autonomia paralisa a inovação; autonomia total sem limites cria riscos éticos, de segurança e culturais. O equilíbrio está em definir fronteiras inteligentes e deixar o sistema respirar dentro delas — seja esse sistema uma equipe ou uma plataforma tecnológica.

Para quem está estudando gestão, estratégia ou tecnologia: a governança de IA é uma das áreas menos compreendidas e mais demandadas do mercado agora. Saber articular o que significa “governar bem” um sistema de IA — incluindo aspectos de compliance, ética e cultura — é um diferencial real de carreira.

O Verdadeiro ROI da IA Não Aparece em Planilha

Medir o retorno sobre investimento em inteligência artificial é, segundo Elise, uma das conversas mais honestas — e mais difíceis — que as empresas precisam ter. A lógica simplista de “quantas pessoas eu posso substituir” não só é eticamente problemática como também não captura o que a IA realmente entrega de valor.

Qualidade de decisão. Velocidade de raciocínio. Capacidade de experimentar hipóteses em horas ao invés de semanas. Esses são os ganhos reais — e ainda não existe uma métrica padrão para nenhum deles. A Panasonic está construindo essas métricas à medida que avança, e Elise admite isso sem eufemismos: “Ainda estamos navegando por algumas dessas peças. É difícil.”

Essa honestidade é refrescante — e instrutiva. Para profissionais envolvidos em projetos de IA, saber articular valor além do financeiro é uma competência rara e, hoje, extremamente requisitada por investidores, conselhos e times de liderança.

Pensamento Crítico: O Diferencial que a IA Não Consegue Copiar

Todo mundo tem acesso ao ChatGPT. Todo mundo tem acesso ao Claude, ao Gemini, às mesmas bases de conhecimento. Quando o acesso à informação se iguala para todos, o que sobra como vantagem competitiva real?

Para Elise, a resposta é direta: a capacidade de não aceitar a primeira resposta. De questionar, de ir mais fundo, de conectar o output da IA com experiências vividas, contextos reais e julgamento apurado. Ela ilustra esse ponto com um exemplo que vale mais do que qualquer teoria: uma assistente executiva sem nenhuma experiência técnica ou de negócios, após seis meses de treinamento com IA, passou a performar no nível de estrategistas seniores da equipe.

O que os seniores ainda tinham que ela não tinha? Repertório. Vivência acumulada. A capacidade de dizer “já vi isso antes e não terminou bem.” Mas o gap, diz Elise, está se fechando — e rápido. Para estudantes, a mensagem é clara: invista em experiência real, em projetos concretos, em contextos que a IA não tem como simular por você.

Por Que o CHRO é o Novo CTO na Era da IA Agêntica

Chegamos ao argumento central — e ele é mais sólido do que parece à primeira vista.

À medida que as empresas começam a incorporar agentes de IA em seus organogramas (sim, isso já está acontecendo na Panasonic), surgem perguntas que nenhum CTO está equipado para responder sozinho: Como você incentiva um colaborador humano que agora tem um “segundo eu” digital? Como você define o caminho de crescimento de um agente de IA dentro de uma equipe? Como a cultura da empresa é preservada quando parte do trabalho é feita por sistemas autônomos?

Essas são questões de gestão de pessoas, cultura organizacional e ética do trabalho — e não de arquitetura tecnológica. O CHRO que entender isso, e que construir uma aliança sólida com o CIO e o CTO, terá nas mãos o maior ativo de qualquer transformação: a capacidade de fazer as pessoas e os sistemas trabalharem juntos de forma coerente.

“Se você só tem tecnólogos que lançam e escalam sistemas globais, mas não cuidam de ética ou cultura, temos um problema. Se você vai apenas pelo design humano e ignora a tecnologia, também temos um problema.”

O Produto do Futuro Se Autoconhece

Para tornar tudo isso mais concreto, Elise projeta como a Panasonic imagina seu próprio futuro até 2035: produtos que se autodiagnosticam, preveem quando precisam de manutenção e otimizam sua própria performance com base no uso do cliente.

Hoje, quando sua máquina de lavar quebra, o problema é seu. Você liga, abre chamado, espera. Na visão que a Panasonic está construindo, o produto te avisa antes de quebrar — e já vem com a solução. Essa mudança transforma radicalmente a proposta de valor: você não compra mais um produto, você compra um ciclo de vida inteligente de experiência.

FAQ — Perguntas que Profissionais e Estudantes Fazem Sobre IA e Liderança

O CHRO substituirá o CTO nas empresas que adotam IA? Não se trata de substituição, mas de protagonismo compartilhado. O CHRO ganha centralidade porque as decisões mais críticas da IA — ética, cultura, incentivos e estrutura de equipes — são questões humanas, não apenas técnicas.

Preciso ter background técnico para liderar times de IA? Não necessariamente. Elise Neel nunca escreveu uma linha de código e lidera times de engenharia. O que importa é disposição para aprender, pensamento sistêmico e capacidade de fazer as perguntas certas.

Como estudantes podem se preparar para o mercado de IA? Desenvolvendo pensamento crítico, buscando experiências reais (não apenas cursos) e aprendendo a trabalhar com IA — não apenas a usar ferramentas. A diferença entre os dois está na profundidade da interação.

Governança de IA é uma área promissora para quem está começando? Muito. É uma das mais carentes de profissionais qualificados — especialmente aqueles que conseguem transitar entre o técnico e o humano, entre compliance e cultura organizacional.

Uma Última Reflexão

A conversa com Elise Neel deixa uma sensação peculiar: a de que as mudanças mais importantes da era da IA não estão nos modelos ou nos chips — estão nas pessoas que decidem como esses sistemas serão usados, governados e integrados às culturas organizacionais. E essas pessoas, cada vez mais, precisarão ter a coragem de fazer perguntas que ainda não têm resposta.

Se você está estudando, escolhendo uma especialização ou repensando sua carreira, considere este cenário: a área que mais vai crescer nos próximos anos talvez não seja a que constrói IA, mas a que sabe o que fazer com ela.